如何在微信小程序开发过程中进行数据提取分析？

开发运营小程序之后，企业商家可以对小程序运营过程中产生的用户数据进行提取，进而实现用户数据分析，掌握用户行踪轨迹等，助力小程序平台的精准营销。所以，本文我们就分析一下微信小程序开发的数据提取。

1、微信小程序数据提取的意义

微信小程序开发之后，会记录用户在使用小程序时所产生的数据，比如地理位置、聊天记录、行踪轨迹等，这些数据对于商业化的商家来说，是他们了解用户的一种科学性的渠道所在，用户所产生的这些真实浏览数据，可以被分析而助力与商家了解消费者、了解市场需求。对于非商业化的组织机构来说，比如取证行业，小程序所展现的用户数据，可以在案件侦破中起到关键作用，让线索更加明朗而提升工作效率、

2、微信小程序使用前后的数据变化分析

目前最新版本的微信应用是已携带小程序所需环境，appbrand%文件为小程序相关文件，存储在账号id下。AppBrandComm.db为非常规数据库，通过对其进行解密操作，发现如果未使用小程序的，数据库内多项表值为空；而使用过小程序的，则会在表中存储数据，如图。

3、微信小程序数据获取解析

想获取微信小程序的数据，可以从获取使用的小程序本地的存储数据来入手，它以key-data的键值方式存储数据。其中，key值指明“程序名——操作”，data值为具体数据，表中标明数据存储类型。每项表中每个小程序都有一个wxXXXXXXXXXX++@@@TOTAL@DATA@SIZE@@@值，表明总共数据大小，统计该程序所有key-data的数据大小总和，如图。

  4、实例分析

（1）从AppBrandComm.db中的AppBrandWxaAppInfo表获取appId、appName，如图。

（2）从AppBrandComm.db中的AppBrandKVData表获取key、data、dataType。

KEY值：appId_关键词[如history]；

Data:对应的键值数据；

如：“大众点评”的key为“wx734c1ad7b3562129__keyword_history”，对应data为Object类型的关键词搜索历史，如下图。